一种基于深度学习算法生成人脸3D图像的方法

本发明属于人脸建模技术领域，涉及一种基于深度学习算法生成人脸3D图像的方法，步骤包括：采用变分自编码器和卷积神经网络，构建人脸3D图像生成模型：变分自编码器的编码器将输入数据压缩为低维度的特征向量表示，解码器将提取的特征向量作用到FLAME基准人脸模型上，从而生成目标3D人脸模型；构建训练模型，并基于人脸2D图像数据集，对人脸3D图像生成模型进行训练；用户上传人脸2D图像，通过训练后的人脸3D图像生成模型对用户图像进行重构，最终得到细致的用户人脸3D图像。本发明可以通过单张人脸2D图像，自动生成一个真实的立体图像，使用更加方便，而且更加贴近真实，能用很好的应用在虚拟空间领域。