一种基于改进矩和BP神经网络的双视角图像识别方法

本发明公开一种基于改进矩和BP神经网络的双视角图像识别方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：采集双视角图像；S2：图像预处理，对输入双视角图像进行预处理，使用Mosaic、Mixup、光度失真和几何失真对进行预处理，得到图像；S3：特征提取：IOPCET计算经过预处理的双视角图像最大矩阶为的矩值，获得该矩值，即为双视角图像的图像特征；本发明要解决的技术问题是提供一种基于改进矩和BP神经网络的双视角图像识别方法，可以更好地理解图像中物体的空间结构和位置关系，为图像识别提供更丰富的上下文信息，提高图像识别的准确率。