人工智能模型的构建方法、装置、设备及可读存储介质

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正文
推荐专利
人工智能模型的构建方法、装置、设备及可读存储介质
申请号:CN202410804403
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118377555B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明在计算机应用技术领域中公开了一种人工智能模型的构建方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:利用算法组件属性信息中的标识,在可视化界面提供算法组件的拖拽选择服务;在可视化界面导入数据集后,响应于拖拽操作,确定选中的算法组件;响应于连接操作,确定待连接的第一算法组件和第二算法组件;若二者的数据类型匹配,则连接第一算法组件与第二算法组件;若二者的数据类型不匹配,则报错;在完成已选算法组件间的连接后,得到人工智能模型的算法流程。技术效果:基于算法组件的输入数据类型和输出数据类型进行数据类型匹配检测,仅连接通过检验的算法组件,如此,人工智能模型便不会出现数据类型错误的问题。
技术关键词
人工智能模型 节点 可视化界面 数据字 生成数据集 标识 人工智能算法 连线 配置算法 算法模型训练 浮点数 字段 可读存储介质 存储计算机程序 评估算法 特征值 模块
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