摘要
本发明涉及通信管线维护技术领域,尤指一种基于智能AI协同的通信管线维护系统,通过结合移动端设备与智能AI终端,实时采集通信管线的高分辨率图像,这些图像显示了管线的当前状态及潜在的异常如裂纹和锈蚀。初步通过第一距离检测模块分析图像的纹理特征并计算其可执行度,筛选高质量数据以并识别异常。识别出异常后,第二距离检测模块启动指导设备更接近异常位置以获取清晰图像,这些由第二卷积神经网络深入分析以精确识别异常类型和程度。此外,智能判断模块结合地理位置信息进行异常关联性分析,预测问题区域和潜在风险点,并通过可视化维护模块展示,提高维护判断的准确性以及降低了检查人员的门槛要求,提升了检测效率。
技术关键词
距离检测模块
纹理特征
移动端
实时通信
数据
神经网络输出层
地图可视化
指令
图像处理算法
终端
指导设备
地理位置信息
聚类
图像增强
风险点
异常点
标记