数据预测模型构建、风扇转速调整方法、装置及BMC

本发明涉及计算机技术领域，公开了数据预测模型构建、风扇转速调整方法、装置及BMC，该方法包括：获取预设时间段内的时间序列样本数据集合，以及与每一条时间序列样本数据对应的标签数据；将时间序列样本数据输入至数据预测模型进行迭代训练，获取预测结果；其中，数据预测模型包括卷积神经网络子模型、长短时记忆神经网络子模型及全连接层，卷积神经网络子模型包括多个卷积单元，每个卷积单元包括至少一个卷积层，当卷积单元包括多个卷积层时，每两个卷积层之间连接池化卷积层；当根据预测结果和标签数据确定数据预测模型满足停止迭代训练条件时停止训练，确定最优数据预测模型。通过上述模型可以预测未来数据的变化和趋势，采取有效措施。