一种基于神经网络的龙虾眼光学器件标定方法

本发明公开一种基于神经网络的龙虾眼光学器件标定方法，包括如下步骤：利用光学模型模拟龙虾眼光学器件在不同结构特征参数下的仿真X射线图像作为样本数据库；构建关于龙虾眼光学器件的X射线图像和结构特征参数的神经网络；利用样本数据库训练所述神经网络并更新神经网络参数；利用训练后的神经网络计算真实龙虾眼光学器件的X射线图像得到真实龙虾眼光学器件的结构特征参数；利用真实龙虾眼光学器件的结构特征参数修正光学模型实现对真实龙虾眼光学器件的标定。本发明利用神经网络建立结构特征与成像的关系，结合实际成像结果，得到真实结构特征参数，建立精确光学模型，获得准确的标定结果，较传统方法提高了标定的准确性，并缩短了标定时间。