基于大模型的推荐方法、装置、设备以及存储介质

本公开提出了一种基于大模型的推荐方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及自然语言处理以及大数据技术领域。具体实现方案为：通过获取目标用户的历史行为信息；根据历史行为信息，采用大模型确定目标用户的用户画像；基于用户画像和目标用户的实时行为信息，采用大模型确定待执行的目标任务；推荐目标用户所登录客户端执行目标任务。通过生成用户画像提取出目标用户的代表性信息，再结合目标用户的实时行为信息，能够对目标用户的行为信息进行更加准确的描述，以此作为目标任务确定的依据，能够提高目标任务推荐的相关性和准确性，个性化定制工作内容，提高目标用户执行任务的快捷度。