一种基于大模型的知识图谱补全方法

本发明涉及知识图谱补全任务技术领域，具体指一种基于大模型的知识图谱补全方法、设备及可读存储介质，包括：基于各个实体嵌入特征，构建各个实体的节点中心度函数、节点指示函数，确定所有实体的中心度数之和、节点指示函数值之和；基于各个待预测三元组的实体分布概率，构建各个待预测三元组的焦点损失函数，并结合所有实体的中心度数之和、节点指示函数值之和，构建各个待预测三元组的基于节点中心度的焦点平衡损失函数；根据预设的批次大小，构建当前批次的目标损失函数。本发明提高了大模型收敛速度、精度，提高了二阶段补全框架的推理速度、预测准确度，提高了知识图谱最终补全结果的准确率以及补全过程的处理效率。