摘要
本发明涉及肉鸡养殖技术领域,解决了现有技术中容易出现肉鸡头部影像重叠的情况,这样很容易产生判断错误的技术问题,尤其涉及一种基于物联网的肉鸡养殖智能化的监测方法,该方法包括以下步骤:S1、获取目标区域内若干活动目标在任意时刻t下的采样数据,采样数据包括啄食图像和活动目标在时刻t‑1至时刻t阶段的移动图像,S2、对采样数据进行预处理并生成按比例划分的训练集、验证集以及测试集,本发明对比现有技术通过对图形图像的处理,并利用图像重叠的明显区别,进而准确找到活动目标的嘴部位置,解决了现有技术利用神经网络对肉鸡的头部或者鸡冠进行分辨,容易出现重叠而难以区分的问题。
技术关键词
监测方法
路程
节点
图像
样本
信息熵
像素点
肉鸡养殖技术
小波变换算法
健康状态数据
训练集
标记
总量
阶段
误差
食槽
时间段
影像