一种基于多目标智能识别的停车场管理方法及系统

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一种基于多目标智能识别的停车场管理方法及系统
申请号:CN202410805180
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118379902B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多目标智能识别的停车场管理方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括使用无人机航拍获取停车场图像,并结合图像识别算法构建停车场三维环境模型;使用基于的多目标检测算法实时检测车辆,并根据检测的车辆信息匹配车主信息;结合算法持续跟踪目标车辆,并计算最短路径对应的空余车位,进行最优车位分配;利用三维环境模型规划最优车位路径并进行导航指引,同时对车辆行为进行分析判断;当系统检测到车辆已安全停入指定车位后,根据停放时间和区域自动生成费用明细并进行结算。本发明能够实现对每个车辆运动过程的实时监控分析,智能规划车辆的最佳路径并导航到空余车位,相较于传统停车场管理方法,更加智能化。
技术关键词
三维环境模型 停车场管理方法 跟踪器 车辆 持续跟踪目标 三维重建算法 图像识别算法 地面控制点 停车位 语义分割网络 规划 校正算法 生成稀疏点云 实时跟踪系统 停车场管理系统 卡尔曼滤波算法 生成高密度 计算机视觉技术
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