摘要
本发明公开了一种分布式部署的可调节式LED路灯智能照明控制系统及方法,涉及智能照明控制领域。该系统构建了路灯网络拓扑图,计算节点间地理距离和功能相似性,引入时间维度边权重以捕捉动态变化。利用图神经网络学习节点级特征表示,并构建时间序列预测模型预测未来路灯状态和环境状态。根据预测结果,智能调节每个LED路灯的亮度和功率,实现精细化照明控制。本发明在时间和空间两个维度上建模路灯网络,应用深度学习方法提取时空特征,并根据预测的未来状态和环境进行智能决策和控制,实现了分布式、可调节、预测性的LED路灯智能照明管理。
技术关键词
调节式LED路灯
智能照明控制方法
网络拓扑
智能照明控制系统
时间段
时间序列预测模型
节点
地理位置数据库
策略
亮度
天气
能耗
因子
执行照明
路灯智能照明
神经网络模型
中央处理器执行
路灯照明