一种基于深度学习的均四甲苯参数自动优化方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，具体为一种基于深度学习的均四甲苯参数自动优化方法及系统，通过收集均四甲苯气相氧化制取均苯四甲酸二酐的历史生产数据，获得第一历史参数数据，经预处理得到第一预处理历史参数数据。将其根据副产物数据分为第一正例数据和第一负例数据。分析第一正例数据，计算各参数的第一参数范围。获取第一实时参数数据，判断其是否在第一参数范围内。若不在，进行预警；若在，则将第一实时参数数据输入第一均苯四甲酸二酐回归模型，得到第一预测产量数据，并将其输入第一均苯四甲酸二酐分类模型中，得到第一预测类别。根据第一预测类别自动调整反应参数，实现均四甲苯制取均苯四甲酸二酐的智能化优化和有效控制。