私家车碳排放关键特征和时空模式识别方法、设备、介质

本发明公开了私家车碳排放关键特征和时空模式识别方法、设备、介质，包括：基于GPS轨迹数据识别得到私家车出行信息，从而估计私家车碳排放；从地理信息系统和兴趣点数据中提取道路网络特征和/或城市功能特征；将道路网络特征和/或城市功能特征分别输入至第一、第二碳排放预测模型，以私家车碳排放为训练标签，从而预测高峰时段和平峰时段分别对应的私家车交通碳排放；通过按序移除第一、第二碳排放预测模型的输入特征，计算每一输入特征对应的SHAP值，并排序，将前K1、K2个输入特征作为影响平峰时段的私家车碳排放的关键特征；对所有输入特征对应的SHAP值进行聚类，将聚类得到的离散的簇作为第一时空模式。