摘要
本发明公开了一种基于机器学习的车载HMI智能优化系统,属于车载智能系统技术领域,包括驾驶者行为和状态感知模块,智能界面优化模块和智能交互控制模块,驾驶者行为和状态感知模块负责实时收集驾驶者的各类数据,智能界面优化模块利用机器学习、数据挖掘算法和深度学习算法,对驾驶者的使用数据通过聚类分析和关联规则挖掘,能够识别出驾驶者的使用习惯和偏好,智能交互控制模块通过传感器和摄像头实时捕捉驾驶者的动作、表情以及生理信号,利用图像识别和生理信号处理算法,对驾驶者的当前状态进行精准判断,本发明通过感知和分析驾驶者的使用习惯和偏好,动态调整界面布局和功能分布,提供个性化的交互体验。
技术关键词
智能优化系统
驾驶者
智能交互控制
HMI界面
生理信号采集设备
数据挖掘算法
信号处理算法
深度学习算法
模块
车载智能系统
计算机视觉算法
面部表情变化
生理状态信息
深度学习优化
心率监测器
注意力
深度传感器
习惯