大语言模型的训练方法、推理方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了大语言模型的训练方法、推理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能、大数据等技术领域。具体实现方案为：基于目标样本集合中的至少部分样本数据，对预设视觉投影模块、预设视觉语言专家模块、预设分割专家模块之一进行预训练，以分阶段得到预训练完成的预设视觉投影模块、预设视觉语言专家模块、预设分割专家模块；在继承预训练完成的预设视觉投影模块、预设视觉语言专家模块、预设分割专家模块的训练结果的情况下，基于所述目标样本集合，对预设多专家‑大语言模型进行参数微调，以得到目标多专家‑大语言模型；所述目标多专家‑大语言模型至少包括：目标视觉投影模块，具有视觉语言专家能力和分割专家能力的目标混合专家模块。