拉杆转子系统拉杆螺栓松动故障诊断方法、装置及其应用

本申请提出了拉杆转子系统拉杆螺栓松动故障诊断方法、装置及其应用，包括S00、收集包含实验数据和仿真数据的原始数据；S10、预处理原始数据，形成带标签的源域样本和无标签的目标域样本；S20、通过前向传播和后向传播进行网络训练，直至达到最大训练轮数，期间不断优化模型参数，以实现从源域到目标域的知识迁移；训练完成后，保存最优网络模型及其参数；S30、利用训练好的模型对目标域样本进行预测分类，以诊断拉杆螺栓的松动故障。可解决在未知工况下因缺乏高质量的完备故障数据集导致域泛化诊断方法诊断性能不佳的问题。