模型数据布局优化方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了模型数据布局优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、云计算与数据处理等技术领域。具体实现方案为：计算单元基于模型的第一计算图确定目标网络流图；计算单元在目标网络流图上运用最小割算法，得到第一集合和第二集合，其中，第一集合中的节点将在第一数据布局下运行；第二集合中的节点将在第二数据布局下运行；计算单元基于第二集合对第一计算图中的节点进行改写，得到模型的第二计算图，将模型的第二计算图存储至内存单元。根据本公开的方案，能对模型的数据布局进行优化，减少了因数据布局转换而引入的算子的计算开销，从而有助于提升模型的执行效率。