一种大规模数据的深层关系搜索方法、装置及搜索引擎

本申请涉及一种大规模数据的深层关系搜索方法、装置及搜索引擎，属于图数据处理技术领域，该方法包括：获取大规模数据并依据大规模数据得到实体关系图谱，依据实体关系图谱得到多个弱连通分量，每个弱联通分量包括至少一个节点，每个节点仅属于一个弱连通分量，依据起始节点、节点阈值、最大关联层数、实体关系图谱和弱连通分量得到目标弱连通分量，目标弱连通分量为搜索结果；通过起始节点、节点阈值、最大关联层数、实体关系图谱和弱连通分量得到搜索结果，可以降低计算复杂度，减少存储占用，提高深层关系搜索的效率，同时，在满足前端可视化要求的前提下，尽可能多地返回重要性高的节点及其连接关系，从而提高信息可视化的有效性。