一种基于深度强化学习的机房水冷空调节能智控方法

本发明涉及一种基于深度强化学习的机房水冷空调节能智控方法，属于空调节能控制技术领域。其中，该方法包括：获取空调运行数据、环境信息数据、空间信息数据，根据空间信息数据建立几何模型；对几何模型进行属性配置并生成数字网格图；通过环境信息数据定义全局控制量，根据全局控制量对几何模型进行有效性判定，对符合有效性的模型进行可视化处理得到模型展示结果图；根据模型展示结果图并优化调整空调末端需求参数并构建深度强化学习控制器；深度强化学习控制器以能耗最低为优化目标挖掘最低能耗控制策略得到控制参数，空调系统根据控制参数自动设定运行参数。实现了机房多主机空调的智能启停，优化机房或数据中心内存在的局部热点问题。