一种基于电子显微图像的岩石冻融损伤深度学习识别方法

本发明提供了一种基于电子显微图像的岩石冻融损伤深度学习识别方法，属于岩土工程与深度学习技术领域。解决了当前技术对岩石冻融损伤识别成本高、效率低且识别结果受操作人员主观影响较为严重的技术问题。其技术方案为：S1、采集多个岩芯并对其进行冻融循环处理；S2、采集和建立电子显微图像的样本数据集；S3、初步选择一个观测范围；S4、构建残差神经网络模型；S5、判断正确和错误的典型图像数据集为再次取样时提供建议；S6、得到岩石冻融循环损伤程度等级，配合获得的损伤特征，解释判断原因，提高判断可信度。本发明的有益效果为：本发明用较低的成本，以较高的效率和准确度实现了对岩石冻融损伤程度的判断。