摘要
本发明公开一种针对喷淋淬火工艺参数的优化方法,包括以下步骤:步骤一:建立三维喷淋淬火有限元模型;步骤二:将改进的淬火因子法嵌入有限元模型;步骤三:对仿真结果进行处理;步骤四:建立多目标优化模型;步骤五:建立单目标优化模型;步骤六:分别采用非支配遗传算法和蜣螂算法对多目标和单目标优化模型进行求解。本发明是一种针对喷淋淬火工艺参数的优化方法,是基于已有实验数据的高效的研究方法,为淬火工艺参数的选择提供了方法和理论支撑。
技术关键词
喷淋淬火工艺
BP神经网络预测
淬火工艺参数
神经网络预测模型
遗传算法
产卵
传播算法
方程
网格
训练集
因子
障碍物
数据
太阳
尺寸
变量
理论
曲线