一种区块链驱动的智能电网联邦学习方法

一种区块链驱动的智能电网联邦学习方法，属于智能电网领域，包括：描述智能电网系统；建立智能电网中联邦学习的优化目标；建立智能电网中数据的差异性度量方案；建立基于改进的MMD相似性度量的自适应聚合因子；节点认证与模型上链。本发明通过联邦学习使智能电网中的各个参与方可在本地设备上进行模型训练，打破了参与方间的数据孤岛，降低参与方本地数据泄露的风险；通过改进联邦学习算法引入MMD权重因子来提高模型的泛化能力和预测准确度；将区块链技术与联邦学习相结合，防止恶意节点攻击和干扰，并将联邦学习产生的本地模型及全局模型储存在区块链中，实现模型的溯源和防篡改，增强了系统透明度和可信度及数据可信度和模型安全性。