摘要
本发明提供一种大数据检索方法、装置以及可读存储介质,涉及大数据领域。将待查询点按照其维度划分为第一子向量和第二子向量;在两个子空间中计算两个子向量到各自子空间中所有子聚类中心的距离下界,形成两个下界组合;结合笛卡尔积运算得到新下界组合。对新下界组合中每个距离下界进行排序,依次对距离下界与初始距离进行判断;若序号i=1对应的距离下界不大于初始距离,确定新最近邻候选点;执行步骤:对序号i=i+1对应的距离下界与目标距离进行判断及其之后步骤,直至任一序号对应的距离下界大于前次得到的距离,以新最近邻候选点作为最终最近邻点。本发明提升下界紧致性,提高最近邻搜索效率,极大的提升大数据检索的运算效率。
技术关键词
大数据检索方法
笛卡尔
数据检索装置
可读存储介质
聚类
组合模块
算法
程序
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