一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法及系统

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一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法及系统
申请号:CN202410805781
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118590915B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法及系统,涉及网络能效优化技术领域,包括部署传感器收集去蜂窝网络和信道数据并预处理后存储至数据库中;基于数据库数据构建去蜂窝网络模型;定义去蜂窝网络智能超表面配置,基于粒子群优化算法进行智能超表面配置优化;基于智能超表面配置进行去蜂窝网络能效优化。本发明通过收集去蜂窝网络相关数据构建去蜂窝网络模型,并基于去蜂窝网络模型和粒子群优化算法定义智能超表面配置进行优化,从而完成对去蜂窝网络的能效优化,有效提高了去蜂窝网络的运行能效和稳定性,大幅提升了去蜂窝网络的适用性和灵活性。
技术关键词
超表面 网络能效优化方法 粒子群优化算法 网络能效优化技术 节点 数据处理中心 蜂窝网络设备 网络测试工具 参数 传感器 定义 信道 代表 梯度下降算法 数据收集模块 数据存储
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