摘要
本发明公开了一种基于人工智能的矿用机器人路径规划方法,属于机器人路径规划技术领域,包括:建立矿用机器人运动学数学模型;根据矿用机器人运动学数学模型建立具有随机扰动策略的初始矿用机器人路径规划模型;采用线性认知系数方法调整初始矿用机器人路径规划模型中粒子群优化算法的参数,得到目标矿用机器人路径规划模型;采用萤火虫算法对目标矿用机器人路径规划模型的路径进行路径平滑,得到最优平滑路径。本发明中目标矿用机器人路径规划模型在更新速度时考虑了粒子的质量和随机选择粒子的最优解增强了全局搜索能力,并使用线性认知系数调整策略来加强局部搜索;采用萤火虫算法对生成路径进行平滑与优化,增加多样性并避免陷入局部最优。
技术关键词
矿用机器人
粒子群算法
数学模型
萤火虫算法
粒子群优化算法
路径规划方法
系数方法
计算机可执行指令
计算机存储介质
机器人本体
机器人路径规划
代表
策略
路径规划装置
线性
转向角
速度