基于强化学习的低空智联网可信接入与资源分配方法

本发明公开了一种基于强化学习的低空智联网可信接入与资源分配方法，属于通信网络安全领域，本发明基于ADS‑B回传信息、负交互次数及计算性能构建各无人机的信誉值，利用区块链存储并更新信誉值。通过观察发明接入基站的无人机数目、任务所需的计算资源量、基站当前持有的计算资源、无人机信誉值以及历史无人机与基站的负交互次数，基站构建系统状态，并作为强化学习模型的输入。基站根据强化学习模型的输出，选择允许接入的无人机个数及ID、相应的计算资源分配策略及区块大小，提高吞吐量的同时降低任务计算时延、传输时延及负交互次数，从而综合提升低空智联网的可信接入能力和任务计算效率。