一种基于多源数据融合的螺杆空压机故障预测方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的螺杆空压机故障预测方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：获取多源数据；进行预处理，提取监测数据特征；基于多源数据的来源，结合监测数据特征进行特征相关性评估，筛选目标特征；进行特征融合，确定多源特征融合规则，构建训练数据融合通道，用于将多源数据进行特征融合，生成训练数据集；构建时序训练数据组，训练时间序列预测模型；部署至监测系统中，根据实时采集的多源监测数据进行故障时序预测。解决了现有螺杆空压机故障预测存在的预测准确性差的技术问题，达到了实现对故障发生的精准预测的技术效果。