一种基于仪器分析和机器学习的再生塑料定量检测方法及其应用

本发明属于高分子材料分析测试领域，公开了一种基于仪器分析和机器学习的再生塑料定量检测方法及其应用，特别涉及再生塑料(聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP))含量的测定。本发明定量检测方法，包括：获取已知再生塑料含量的塑料样品中的有机小分子并进行分析，得到分析结果数据；数据经处理得到特征性数据，利用不同样品特征性数据形成的数据库基于机器学习构建回归模型；待测样品采用相同的处理方法得到特征性数据，利用构建的模型检测样品中再生塑料的含量。本发明基于仪器分析和机器学习，提供了一种再生塑料定量的检测方法，可以实现快速、准确地对再生塑料进行定量，可应用于再生塑料与原生塑料的鉴别中。