一种基于增强全变分的图像去模糊方法

本发明涉及一种基于增强全变分的图像去模糊方法，包括：基于权重各项异性与各项同性的全变分之差，再耦合l0范数，得到增强全变分方法；利用对图像梯度的l0范数约束，对输入的模糊图像B进行预处理；对预处理后的模糊图像进行进一步稀疏处理；构建图像去模糊模型；进行潜像估计，得到中间潜像I；进行模糊核估计，利用非盲反卷积方法获得最终的清晰图像，得到图像去模糊结果。本发明无需大量的计算成本，在计算成本上是省时的；更加鲁棒，适用于不同类型的模糊图像；更适合图像去模糊中的稀疏表示，可以深度对潜在图像中的不利结构进行去除，去模糊效果更加显著，本发明模型简单、思路清晰，在执行上计算效率高、模型泛化能力强、复原效果更加可视化。