摘要
本发明提供一种术后护理方案生成方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取当前患者的患者数据;构建当前患者的特征向量;将与当前患者之间的相似度大于预设相似度的历史患者所采用的术后护理方案放入至初选术后护理方案中;计算各个初选术后护理方案的权威性参数;按照权威性参数由高到低的顺序,选取排序靠前的预设数量的初选术后护理方案放入至候选术后护理方案中;构建基于神经网络的比例风险模型;通过神经网络,预测采用各个候选术后护理方案时的对数风险值;通过比例风险模型,计算采用各个候选术后护理方案时的风险函数值;选取风险函数值最低的候选术后护理方案作为最优术后护理方案;生成最优术后护理方案。
技术关键词
神经网络参数
比例风险模型
生成方法
患者
计算机可读指令
特征值
数据处理技术
生成系统
遗传算法
处理器
节点数
可读存储介质
存储器
基准
层级
医学
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生成网络模型
能源系统
样本生成方法
噪声强度系数
工况
结构识别方法
煤体结构
原始测井曲线
超参数
采样点
多头注意力机制
文本生成模型
文本信息生成方法
患者
光学轮廓
激光检测装置
滑动窗口
卷积神经网络模型
检测数据处理方法
数据存储空间
体构建方法
文本
排序模型
智能医疗辅助
大语言模型