摘要
本发明属于图像安全处理技术领域,公开了一种面向安全编码图像的逆向解析及恢复关键属性的方法,包括图像预处理,混合系数推断,分类器训练,潜在编码生成以及表征解纠缠网络的逆向解析,将高度缠绕的特征表示进行分离,从中还原出原始的特征。本发明针对现有图像安全编码技术存在的弱点,提供一种有效的编码逆向解析方案,从编码数据集中恢复原始图像数据的关键属性信息,揭示图像安全编码技术存在的攻击路径及弱点,为图像安全编码技术的安全性提供策略指导。在计算机数据关键属性、数据安全性分析等领域具有重要的应用前景。
技术关键词
混合图像数据
样本
编码器
分类器训练
随机噪声
编码技术
构建深度神经网络
解码器
图像编码数据
编码方案
变量
原始图像数据
符号
更新模型参数
随机梯度下降
分类器模型