摘要
本发明提供了一种融合PCA降维的径向基函数神经网络快速方向调制方法,涉及无线通信技术领域,包括:根据窄带线性天线阵列的方向调制方法获取数据集,所述数据集至少包括期望数据、窃听方向数据和相位数据;根据PCA降维的方法获取数据集中最大方差的方向,以识别出数据中的主要特征,将特征向量按照对应的特征值从上至下排列成矩阵,取前s行组成矩阵,将经过PCA降维后的数据传入到径向基函数神经网络,以获取权重数据的调整和更新,进而完成方向调制。本发明能够降低计算复杂度、降低延迟,快速实现方向调制设计。
技术关键词
径向基函数神经网络
线性天线阵列
数据归一化方法
权重优化方法
特征值
协方差矩阵
无线通信技术
样本
波束成形
学习方法
传播算法
节点
信号
感兴趣
因子
复杂度
误差