融合PCA降维的径向基函数神经网络快速方向调制方法

AITNT
正文
推荐专利
融合PCA降维的径向基函数神经网络快速方向调制方法
申请号:CN202410806408
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118659809A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种融合PCA降维的径向基函数神经网络快速方向调制方法,涉及无线通信技术领域,包括:根据窄带线性天线阵列的方向调制方法获取数据集,所述数据集至少包括期望数据、窃听方向数据和相位数据;根据PCA降维的方法获取数据集中最大方差的方向,以识别出数据中的主要特征,将特征向量按照对应的特征值从上至下排列成矩阵,取前s行组成矩阵,将经过PCA降维后的数据传入到径向基函数神经网络,以获取权重数据的调整和更新,进而完成方向调制。本发明能够降低计算复杂度、降低延迟,快速实现方向调制设计。
技术关键词
径向基函数神经网络 线性天线阵列 数据归一化方法 权重优化方法 特征值 协方差矩阵 无线通信技术 样本 波束成形 学习方法 传播算法 节点 信号 感兴趣 因子 复杂度 误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号