基于多头注意力和多源信息融合局部引文推荐方法及系统

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正文
推荐专利
基于多头注意力和多源信息融合局部引文推荐方法及系统
申请号:CN202410806414
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118626632A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多头注意力和多源信息融合局部引文推荐方法及系统,涉及局部引文推荐领域,基于多头注意力和多源信息融合局部引文推荐方法,其步骤主要包括:基于多头注意力和多源信息融合构建引文推荐模型,利用损失函数和训练集,对引文推荐模型进行训练,根据目标文章和引文数据集,利用训练好的引文推荐模型得到推荐引文。实施本发明提供的基于多头注意力和多源信息融合局部引文推荐方法及系统,能提高局部引文推荐的准确性。
技术关键词
局部引文推荐方法 文章 信息编码器 摘要 论文 文本 注意力 网络 三元组 训练集 更新模型参数 模型训练模块 数据 优化器 符号 列表 策略
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