摘要
本申请公开了一种智能车联网信息安全风险分析系统及方法,涉及信息分析技术领域,其采用基于深度学习的人工智能技术对司机的驾驶行为数据和车辆的行驶状态数据进行数据分析,提取出司机的驾驶行为特征以及车辆的行驶状态特征,并基于两者之间的时序响应性交互特征来表征车辆控制的可靠性,从而智能判断车辆是否存在安全风险,并提供相应的风险预警。这样,可以帮助驾驶员及时发现潜在的安全隐患,从而及时采取相应措施以确保车辆行驶的安全性。
技术关键词
车辆行驶状态
时序
信息安全风险
司机
矩阵
卷积神经网络模型
智能车
分析系统
特征值
特征提取模块
发动机转速
信息分析技术
联网系统
行驶状态数据
刹车踏板
分析单元
分析方法