摘要
本发明公开了一种跨地域分布式云灾备与边缘智能算力融合协同的方法,涉及协同备份技术领域,解决了现有技术未考虑针对不同数据类型采取不同的灾备策略,导致采取的灾备策略可能不是最优选择,影响数据完整性的技术问题;本发明在若干地域构建若干云数据中心;构建边缘计算节点以及边缘计算节点与云数据中心的协同机制;云数据中心对采集的业务数据进行预处理后加密分配给边缘计算节点进行处理;利用灾备策略模型对待处理数据和网络条件进行分析,得到灾备策略;当云数据中心和边缘计算节点出现异常,则立即对业务数据进行备份;否则,根据灾备策略对业务数据进行备份;能够针对不同类型的业务数据采取不同的灾备措施,有利于保障数据的完整性。
技术关键词
人工智能模型
策略
云备份
分布式云环境
节点
云数据中心网络
长短记忆神经网络
判定通信网络
加密算法
数据安全保护
卷积神经网络模型
数据加密
网络设备
网络拓扑结构
机制
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受保护
计算机可执行指令
风险
处理单元
构建知识图谱
控制策略
负荷预测模型
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