基于非凸指数惩罚项的叶端定时多模态振动参数辨识方法

本发明涉及旋转机械旋转叶片非接触式振动测试技术领域，旨在解决传统叶端定时后处理技术幅值重构精度低的问题，提供一种基于非凸指数惩罚项的叶端定时多模态振动参数辨识方法，包括利用叶端定时传感器获取叶片多模态振动欠采样信号，并对信号进行筛选；根据叶端定时信号欠采样特性，结合叶片多模态振动欠采样信号特征，利用非凸指数惩罚项建立非凸稀疏正则化模型；通过参数设置，保证非凸稀疏正则化模型的整体凸性；利用凸优化算法求解非凸稀疏正则化模型，使用近端映射算子对模型进行稀疏收缩，重构欠采样信号，最终实现叶片叶端定时多模态振动参数的高精度辨识；本发明能更有效促进解的稀疏性并提高叶片多模态共振幅值及共振频率的辨识精度。