一种基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类装置

本发明公开了一种基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类方法，属于自然语言处理与人工智能技术领域，包括如下步骤：步骤一、构建数据集：步骤二、构建输入编码模块，在输入编码模块中，弹幕群通过bert编码器得到12个输出层输出的特征向量；步骤三、构建特征加强模块和局部感知模块，用于对12个输出层输出的特征向量进行优化，得到综合特征表示和局部感知的特征表示；步骤四、构建特征融合与情感预测模块，用获取情感概率分布，给出最大概率的情感标签；步骤五、构建基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类模型；并使用步骤一中构建的数据集对分类模型进行训练；步骤六、将训练好的分类模型用于视频弹幕文本非典型激发情感分类。