一种大数据检索方法、装置以及可读存储介质

本发明提供一种大数据检索方法、装置以及可读存储介质，涉及大数据领域。对待查询点到多维空间中每个聚类的距离下界进行运算，并按照距离下界从小到大排序所有聚类，按照排序后的聚类，依次判断每个聚类对应的距离下界与初始最小上界的大小关系。接着根据大小关系的结果，在排序后的聚类中确定出第一聚类，以及基于第一聚类确定出第二聚类，最后利用预设算法对第二聚类进行计算，得到最终最近邻点。本发明所提大数据检索方法，相比于传统向量近似文件算法将其线性复杂度降低为次线性，大幅降低了计算复杂度，避免了遍历全部VA编码。极大的提升了大数据检索的运算效率，使得该问题不再成为制约大数据价值挖掘的一个因素，具有较高的实用性。