摘要
本发明涉及石(煤)化工行业设备管道系统的信息化技术领域,具体为一种流动腐蚀智能监测预警防控边缘计算系统和方法。系统包括数采单元、运算单元和控制单元。其中运算单元包括机器学习算法模块和控制逻辑组态模块,机器学习算法模块适用于对离线计算、学习训练和迭代优化;控制逻辑组态模块用于工艺防护智能调控逻辑组态。本发明的数据具有多种来源,包括分散控制系统数据、实验室数据、在线监测数据,非常全面,机器学习算法模块通过对数据的不断学习可以快速而精准测算出防腐最合适的温度控制范围、流量控制范围、注水量、缓蚀剂注入量、中和剂注入量等。本发明可以形成流动腐蚀工艺防护动态调控算法和迭代优化自我修正逐步趋向最优调控目标的动态优化机制。
技术关键词
机器学习算法
边缘计算方法
组态
功能模块
逻辑
分散控制系统
实验室信息管理系统
数据存储单元
在线
化工行业设备
离线历史数据
控制板卡
控制单元
智能调控
建立训练模型
数据中心存储
正态分布曲线