摘要
本申请提供一种计算机网络用户行为分析的方法,方法包括采集用户关于使用网络的行为数据;使用优化的O‑VQA模型对所述行为数据进行图像和文本的联合分析;利用DQN强化学习算法对所述用户的网络行为进行建模和预测;根据预测结果进行用户行为分析和推荐。基于提出的方法,使得网络用户的行为分析更加全面精准。
技术关键词
强化学习算法
广告
文本
网站访问记录
深度卷积神经网络
注意力机制
构建用户画像
社交媒体平台
网络通信
命名实体识别
矩阵
处理器
数据分析模块
特征提取器
预训练模型
数据获取模块
游戏