一种计算机网络用户行为分析的方法

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正文
推荐专利
一种计算机网络用户行为分析的方法
申请号:CN202410807001
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118820034A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种计算机网络用户行为分析的方法,方法包括采集用户关于使用网络的行为数据;使用优化的O‑VQA模型对所述行为数据进行图像和文本的联合分析;利用DQN强化学习算法对所述用户的网络行为进行建模和预测;根据预测结果进行用户行为分析和推荐。基于提出的方法,使得网络用户的行为分析更加全面精准。
技术关键词
强化学习算法 广告 文本 网站访问记录 深度卷积神经网络 注意力机制 构建用户画像 社交媒体平台 网络通信 命名实体识别 矩阵 处理器 数据分析模块 特征提取器 预训练模型 数据获取模块 游戏
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