摘要
本申请涉及智能识别领域,其具体地公开了一种基于表情分析技术的面瘫识别与等级评估系统及方法,其通过获取患者对象的面部表情动画,并采用基于计算机视觉技术的图像识别算法来进行所述面部表情动画的关键帧提取与分析,以此基于多个面部表情关键帧在时序上的显著聚合特征来自动地得到面瘫等级标签的评估结果。通过这样的方式,可以减少人为主观判断的影响,以此来提高评估的一致性和准确性,同时系统能够细致分析面部表情的细微变化,从而提高面瘫早期识别的能力。
技术关键词
关键帧
等级评估系统
面部表情动画
多尺度
语义关联度
上采样
扫描模块
时序
语义特征
注意力
通道
特征提取器
特征提取模块
sigmoid函数
分类器
等级评估方法
特征加权融合