数据预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

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正文
推荐专利
数据预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202410807055
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118379086B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种数据预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取各分层类型的用户的用户特征数据和资源转换数值;根据数据预测模型对各分层类型的用户的用户特征数据进行资源转换敏感度分析和弹性数据渗透指标分析,得到敏感度参数和弹性指标参数;基于数据预测模型对敏感度参数、弹性指标参数以及各资源转换数值进行数据渗透指标结果预测,得到各分层类型的用户在各资源转换数值下的数据渗透指标结果。采用本方法能够提高数据预测的准确性。
技术关键词
数据预测模型 样本 神经网络结构 指标 分层 数据预测方法 数值 参数 患者健康 计算机设备 计算机程序产品 数据预测装置 可读存储介质 资源分配 生理 处理器 模块
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