基于多模态数据融合的工控主机异常行为识别方法

本发明公开了基于多模态数据融合的工控主机异常行为识别方法，涉及数据处理领域。所述方法包括：连接工控主机管理系统；进行健康多模态预测，获得工控主机健康多模态；进行多模态偏差比对融合，生成工控主机健康偏差多模态，输入工控主机健康偏差深度识别空间，获得工控主机健康偏差深度系数；若所述工控主机健康偏差深度系数大于/等于设定阈值，生成工控主机异常可视云图。解决了现有技术中工控主机的异常识别单一性高、准确性低的技术问题。通过对工控主机的多模态数据进行异常识别，提高了工控主机的异常识别全面性和准确性，提高了工控主机的异常识别质量。