摘要
本公开提供了一种太阳辐射预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及能源预测技术领域。该方法包括:通过获取研究区域的太阳辐射历史数据,并对太阳辐射历史数据进行天气分型,得到对应不同天气类型的多种太阳辐射分类数据;对各太阳辐射分类数据进行模态分解,得到多个太阳辐射分量;将各太阳辐射分量分别输入训练好的太阳辐射预测模型中,得到对应的太阳辐射预测数据,并累加各太阳辐射分量对应的太阳辐射预测数据,得到研究区域的太阳辐射目标数据;其中,太阳辐射预测模型中的模型参数是利用鲸鱼优化算法进行迭代优化得到的。本公开能够提高太阳辐射预测的准确性,进而保障光热电站并网时电力系统的安全稳定运行。
技术关键词
深度极限学习机
鲸鱼优化算法
数据
计算机可读指令
天气
能源预测技术
神经网络模型
频率
特征值
电子设备
正则化参数
矩阵
预测装置
热电站
处理器
电力系统
可读存储介质
存储器
因子