一种基于MobileNet与DETR的计算机视觉目标检测水果识别系统

本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种基于MobileNet与DETR的计算机视觉目标检测水果识别系统，采用MobileNet作为特征提取网络，通过深度可分离卷积大幅减少模型参数量和计算量，确保系统在资源受限的环境中高效运行；且利用DETR的自注意力机制，有效建模图像中的长距离依赖关系，提升了小目标和密集目标的检测性能；此外，利用DETR实现了端到端的目标检测，简化了传统目标检测的复杂后处理步骤，提高了系统整体效率，实现高效的特征提取和目标检测；针对水果识别的具体需求，对模型进行优化和调整，使其在水果的分类和检测中达到最佳性能，确保高精度和高效率，可多元化广泛运用在各个场景；其整体工艺过程简单，原理可靠，水果识别检测准确，实时响应快速。