摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种GIS设备的设备缺陷定位方法及系统,用于提高GIS设备的设备缺陷定位的准确率。方法包括:采集预置的GIS设备的原始运行数据,并将原始运行数据转换为融合多源数据;对融合多源数据进行多尺度分解,得到多尺度分解数据,并对多尺度分解数据进行稀疏表示处理,得到稀疏表示数据;对稀疏表示数据进行动态时间规整处理,得到时序特征数据;对时序特征数据进行分形维数特征提取,得到分形特征数据;对分形特征数据进行谱聚类处理,得到聚类特征数据;将聚类特征数据输入局部异常因子分析算法进行异常点提取,得到异常点,并根据异常点确定设备缺陷位置数据。
技术关键词
融合多源数据
缺陷定位方法
GIS设备
分形特征
聚类特征
时序特征
异常点
动态时间规整
设备缺陷检测
多尺度
拉普拉斯
设备状态数据
经验模态分解算法
特征值
序列
密度
矩阵
邻域
缺陷检测技术