基于区域与边界协作的医学图像分割方法
站点导航
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
AI需求对接
APP 下载
iOS 下载
安卓下载
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
清空
确定
AITNT
正文
推荐专利
基于区域与边界协作的医学图像分割方法
申请号:
CN202410807455
申请日期:
2024-06-21
公开号:
CN118657796A
公开日期:
2024-09-17
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于区域与边界协作的医学图像分割方法,属于医学图像分割技术领域。该方法将医学图像分割分解为区域检测和边界定位任务,并在同一框架下执行并联同构的网络来获取初始区域与边界信息,再构造协作推理块挖掘区域与边界之间的关系,优化网络的特征表示能力。本发明通过有效聚合区域与边界特征,有效提高了分割结果的准确性。
技术关键词
边界特征
医学图像分割方法
医学图像分割技术
医学图像数据集
检测解码器
网络
线索
编码器
优化器
注意力
代表
级联
策略
像素
颜色
沪ICP备2023015588号