基于多任务算法的光伏缺陷识别方法与系统

本发明公开了基于多任务算法的光伏缺陷识别方法与系统，主要涉及计算机视觉、光伏缺陷检测技术领域。包括以下步骤：通过无人机采集光伏的可见光与红外图像数据，进行预处理后获取训练、测试及验证数据集；构建改进的YOLOP算法模型；基于改进的YOLOP算法模型，分别进行可见光以及红外数据的模型训练，获取待识别数据的光伏区域的语义分割掩码图及各类缺陷的检测结果。本实发明的有益效果在于：它能满足多种光伏缺陷的识别，同时构建改进YOLOP算法模型，进一步提高缺陷检测的准确性。