摘要
本发明公开一种盾构机刀盘生产供应链网络关键节点集识别方法,属于供应链风险传播技术领域。本发明通过建立盾构机刀盘生产供应链的复杂网络模型,选取合适的传播模型模拟分析盾构机刀盘生产供应链网络中的风险传播过程,利用深度强化学习方法识别出盾构机刀盘生产供应链网络中的关键节点集,即风险传播最大的节点集,实现预先对盾构机生产过程中的风险进行防护的功能。本发明对盾构机刀盘供应链网络复杂建模,应用CML传播模型模拟风险传播情况,能够分析供应链网络的性质,通过传播结果快速衡量节点集的重要性,通过最大传播影响范围识别网络上关键节点集,为盾构机刀盘供应链网络上的风险防护给予有利的支持。
技术关键词
盾构机刀盘
网络关键节点
深度强化学习方法
识别方法
风险传播模型
决策
资金流
DQN算法
企业
深度学习神经网络
神经网络模型
节点数
网络模型结构
有效性
参数