摘要
本申请公开了一种题目的识别方法,涉及图像数据处理领域,包括:获取图像数据;采用基于连通区域分析算法对图像数据进行划分,得到多个切片图像,每个切片图像仅包含单个题目图像;采用基于文本行间距、字体大小和文本框位置的算法提取切片图像的题目特征,题目特征包含题型和选项个数;根据提取的题目特征,采用贝叶斯分类算法对切片图像进行分类;采用光学字符识别算法提取图像数据中的公式信息;利用数学公式识别算法将提取的公式信息转换为MathML或LaTeX格式的数据;对分类后的切片图像中的公式信息进行修正。针对现有技术中存在的题目区域提取精度低问题,本申请通过图像分割、特征提取和公式修正等,提高了题目识别的精度。
技术关键词
像素点
切片
识别方法
规则知识库
光学字符识别
语义特征
题目图像
贝叶斯分类算法
数学公式识别
自然语言
文本行
数据
Sobel边缘检测
坐标
语法特征
灰度直方图
文本区域检测